使用AI后，越来越忙了？

AI时代，都在说AI提供了创造力，给了我们机会。但你仔细想想，他是不是正在一点一点剥夺你的注意力、你的时间？

• 坐在电脑前，vibe coding 一下午，做出一个飞机大作战，觉得自己也能编程了，会写程序了，但事实是只有刚做出来那一瞬间很欣喜，之后便不在care。

• 从国外的open claw到腾讯的workbuddy再到Hermes，从 Loop engineering 到 graph engineering，AI发展速度太快了，感觉一直在追着AI走!

• 每天用AI做高度相似重复的工作，但每天花的时间并没有减少，一天结束后发现，一大半的时间都用在了和 AI 对话、发我所需的要求上！

为什么！
因为没有复利思维！

• Web coding一天的应用，没有提炼出其中可供后期持续利用的提示词，下次需要的时候无法找到，或者说当别人问起你有没有自己知识库时，只能尴尬的笑一笑

  • 这时候就要建立自己的个人知识库，把提示词这类的东西放进去，成为自己的资产，为以后二次利用做准备

• 一AI产品经理曾给我说了这么一句话：“要去用workbuddy去用Hermes，真正在生活场景里去用到他。”

  • 我觉得说的太好了，生活中的一切的焦虑都源于你在等，你在等一个更好的机会，你在等别人做完之后再去帮你，但真正的解决方法是立刻去执行，去做。

  • 其次，从prompt engineering→context engineering→harness engineering→Loop engineering→Graph engineering，不应该只把焦点关注在他们变化的如此之快，更应该观察他们之间的联系。从提示词到上下文到harness（智能体框架）到循环到图谱，他们的更迭是有规律的，从易到难，从单体到系统！

• 所以，当你想真正学习AI时，第一件事不是去抖音、B站、小红书等的评论区、交流群里面copy大佬的提示词，那没有用！最应该弄明白的是想要学习AI的哪些系统的知识：n8n工作流? agent智能体？ AI短剧？vibe coding？open claw龙虾？ AI硬件？在选定方向之后，去找你这个方向的系统的学习方法，并争取在短期内 一个星期？或一个月有所产出，第二个月可独立交付成果。这个流程叫做正反馈！！也是你能持续学习并有所成就的原理。

• AI存在的意义是什么！帮我们省去时？让我们不再做重复劳动的事情？

  • 所以一件事情就值得我们思考：如何把已有的稳定的流程快速复用！是做成工作流亦或是AI应用！只有在不断思考中，才能迭代